百商數位受邀登上 IBM Solutions Day

百商數位科技受邀出席本次活動，由董事長張立元 Simon 發表主題演講「從通用到專屬，為產業打造真正有價值的 AI」，分享企業 AI 落地的關鍵趨勢與實務經驗。

早期企業導入 AI，多半聚焦於效率提升與創意應用。然而在實際落地過程中，企業逐漸發現一個明顯落差：通用型 AI 很會說，卻不會做。

張立元表示在企業推動 AI 導入時，反覆遇到三個核心問題：
1. 難以串接複雜流程
2. 資料合規風險
3. AI 停留在對話層面、缺乏實際執行能力

這些問題，成為 AI 從概念走向落地的主要阻力。

市場開始出現明確轉向。從 Generative AI（生成式 AI），走向具備任務執行能力的 Agentic AI，已成為產業發展的重要趨勢。

張立元提到，企業在導入 AI 時，真正需要解決的問題，是如何讓 AI 能夠串接既有系統，並參與實際流程運作。AI 已從「模型能力競爭」，進入「架構整合與落地能力」的階段。透過小模型分流、規則引擎控管，以及雲端與地端的混合部署，企業才能真正讓 AI 從對話走向執行。

以 IBM Orchestrate 為例，透過 Skills 與系統串接架構，可將 ERP、CRM、協作工具等既有系統統一接入，讓 AI 成為流程中的一環。低代碼架構則進一步降低導入門檻，使企業能快速建立應用並驗證成效。

目前 AI 已在多個產業場景中展現落地能力：
金融：整合市場資訊查詢、交易決策與開戶流程，提升端對端服務效率。
投資：串接圖表分析、財報資料與即時新聞，輔助更完整的投資判斷。
製造：應用於產品知識檢索與文件理解，延伸至訂單與生產流程管理。
企業內部：整合 HR 系統，涵蓋薪資、出勤與行政作業，降低人工處理成本。

整體來看，AI 應用正由單點工具，轉向跨系統整合的流程型架構。

在高合規要求的產業中，治理機制更是關鍵。IBM watsonx 提供的可追蹤與可解釋能力，使 AI 決策過程具備透明性，進一步建立企業對 AI 的信任基礎。

企業導入 AI 的三個階段

張立元提出，企業推動 AI 應用，大多會經歷三個關鍵階段：
Identify｜找對切入點：從高重複性、有明確邏輯的流程開始，降低初期導入風險。
Pilot｜小規模驗證：透過 PoC 驗證可行性，讓成效成為決策依據。
Scale｜擴大應用範圍：在驗證成功後，向更多部門與場景延伸。

此一導入路徑，已成為多數企業能夠有效推進 AI 的實務做法。

換言之，真正具備競爭力的，不是導入 AI 的企業，而是能讓 AI 持續運作並產出成果的企業。

百商數位科技長期深耕企業 AI 整合，從流程盤點、系統串接到上線驗證，協助企業逐步完成導入。此次受邀登上 IBM Solutions Day，不僅是經驗的分享，也反映企業 AI 應用正進入新的發展階段。