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DATA FRIDGE

01 如何使用大數據解決方案?

企業在使用大數據時,常常會遇到:數據複雜、花費高、操作起來不容易...等問題,並且不同人對數據的看法會也有差異,隨著數據量越來越大,問題也越複雜的情況下,大數據到底能不能幫助我們真正解決問題呢?

02 Data Fridge的概念解析

在行銷上需要依賴快速又即時的數據,「MDBS Data Fridge」的概念就是讓數據變簡單,不用依賴大型設備,就像隨時可以喝到新鮮的啤酒和冰淇淋一樣,馬上得到想要的數據。

03 企業應收集的數據類型

企業要收集的數據有兩種:
1.非結構化資料:機器日誌(apache、ap 伺服器…)。
2.外部資料:公司資訊系統以外的資料,例如第三方資料、社群媒體網站和其他來源。

04 如何即時取得有效的數據?

我們要快速分析不斷變化的數據,用新的發現改善現有模型,並且在機會流失之前抓取數據作快速的分析。要從傳統性的批次處理,轉成即時分析和決策。

05 Data Fridge 簡化數據處理

透過Data Fridge,可輕鬆收集和理解數據,讓複雜的數據處理變得簡單。

個股強弱圖像化,快速掌握族群強弱

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