2026/08/21

MDBS從貓頭鷹AI、龍蝦山莊到Speedy FPGA,打造完整金融科技藍圖

MDBS從貓頭鷹AI、龍蝦山莊到Speedy FPGA,打造完整金融科技藍圖

MDBS百商數位科技於8月21日舉辦「Brain of Tomorrow:金融AI Solutions × 智慧機房」研討會,由董事長張立元(Simon)透過實務案例與現場示範「貓頭鷹AI」與「龍蝦山莊」等核心應用,說明百商如何將結構化數據轉化為高效能API服務,協助AI由基礎問答工具升級為專業的市場研究與金融服務載體。

貓頭鷹AI整合行情、財報與策略元件

傳統生成式AI回答金融議題時,多依賴網路搜尋與爬蟲整理。然而金融數據具備高度即時性、連續性與結構化特性,一旦出現月份缺漏、價格未還原或格式紊亂,將直接影響分析結果。

「貓頭鷹AI」全面整合金融市場數據,涵蓋即時報價、成交明細、日週月K線、不同週期分K、均線、KD、RSI、MACD與布林通道等技術指標;基本面則涵蓋營收、每股盈餘、獲利能力、資產負債、現金流量、股利政策與財務比率。

MDBS從貓頭鷹AI、龍蝦山莊到Speedy FPGA,打造完整金融科技藍圖

現場以「計算元大台灣50(0050)過去15年定期定額還原報酬率」進行對比測試。結果顯示,AI自行爬網與推理共耗費 766,301 個 Token,僅取得 132 個月份資料(涵蓋率約 73%);調用「貓頭鷹AI」結構化數據僅使用 45,921 個 Token,即取得完整 180 個月份的精準資料。

測試證明,採用結構化數據的 Token 用量僅為傳統爬網的 6%,API 費用降至約十分之一,並獲得完全符合真值的成果。這項數據證明,直連高品質數據庫可有效減少無效搜尋、大幅降低營算成本,並杜絕因資料缺漏產生的幻覺風險。

龍蝦山莊:將結構化數據轉化為場景應用

MDBS從貓頭鷹AI、龍蝦山莊到Speedy FPGA,打造完整金融科技藍圖

除了數據服務,百商數位董事長張立元也於現場首度公開龍蝦山莊,展現數據落地為終端應用的實務成果。龍蝦山莊定位為診股神器,將個股行情、財務指標與AI分析整合至視覺化介面,讓使用者以直覺方式進行市場研判。

演示重點在於展現AI如何精準呼叫金融資料庫,依據使用者指令即時整理數據,並以易讀圖文呈現專業分析,實現從底層數據(貓頭鷹AI)到前端終端(龍蝦山莊)的完整服務鏈。

Speedy FPGA奠定極致低延遲交易基礎

AI應用仰賴精準數據,而金融服務的即時性則需極速的底層架構支撐。百商數位董事長張立元於活動中分享 Speedy FPGA 金融交易架構,透過硬體加速技術進行高速數據處理,滿足市場對極致低延遲的嚴格要求。

Speedy FPGA 規劃專業版(延遲約 1.8 微秒)與極速版(延遲約 1.5 微秒),可依連線數、FIX Session 及商品數量彈性配置。Speedy FPGA 與貓頭鷹AI、龍蝦山莊相輔相成,分別解決底層交易效能、中間數據供應與上層分析應用的需求,築起百商在金融科技領域的完整壁壘。

MDBS從貓頭鷹AI、龍蝦山莊到Speedy FPGA,打造完整金融科技藍圖

深耕金融經驗 加速AI實務落地

金融AI的價值在於運用正確數據解決實務問題。MDBS長期深耕金融交易與資訊系統,熟稔業界對即時性、低延遲與資安的嚴苛標準。

未來,百商將持續深化數據與AI技術的融合,協助金融機構縮短從概念驗證邁向正式部署的距離,打造可信賴且具擴充力的高價值金融解決方案。

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