MDBS聯手 IBM 與是方電訊｜加速企業AI落地

MDBS百商數位科技於8月21日在台北寒舍艾美酒店舉辦「Brain of Tomorrow：金融AI Solutions × 智慧機房」研討會，由企業真實需求出發，探討IBM的 AI Agent 管理與協作平台、MDBS在金融數據與交易系統的實務經驗，以及是方電訊的智慧機房與算力環境，展示從底層架構到前端應用的完整AI落地解決方案。

IBM聚焦金融 AI Agent 實現規模化管理

IBM台灣目標市場暨生態系總經理陳孝綸（Helen）以「當AI開始『做事』：金融業AI Agent新時代」為主題，指出當AI參與工作任務，企業管理焦點將從模型選擇延伸至 AI Agent 的開發、部署、監控與持續優化。

提出金融業 AI Agent 的三階段布局：
·第一階段（員工賦能 Agent）：運用外部公開資料與個人工作資料輔助日常作業。
·第二階段（共通性需求 Agent）：串接企業機敏資料與供應鏈資訊，支援人資、資訊、採購及財務等跨部門需求
·第三階段（專用領域 Agent）：深入財富管理、理賠等核心業務，處理高價值且高度專業的金融場景。

隨著 AI Agent 進入核心業務，企業必須掌握任務執行全貌，不只是讓AI具備執行任務的能力，更要建立可追蹤、可評估且能持續改善的管理機制，讓AI Agent穩定進入金融服務流程。

MDBS整合金融數據、AI應用與交易基礎架構

擁有算力與AI平台後，如何讓AI取得正確、完整且可即時使用的金融資料，並真正進入金融服務流程，是應用能否落地的關鍵。

MDBS百商數位科技董事長張立元（Simon）於現場分享金融AI解決方案，指出一般AI若直接從網路搜尋個股與市場資料，常面臨資訊缺漏、格式紊亂及 Token 消耗過大等問題；模型運算能力再強，資料源頭若有偏差，產出的分析結果便缺乏可信度。

透過「貓頭鷹AI」提供結構化金融資料，涵蓋即時行情、價量資訊、技術指標、財務報表、財務比率與策略元件，使AI得以直接調用高品質數據，省去爬取與清洗資料的繁瑣程序。

除了資料整合，MDBS更將數據延伸至實務場景。現場由百商數位董事長張立元親自示範「貓頭鷹AI」與「龍蝦山莊」，如何透過AI查詢市場資訊、調用個股資料並執行深度研究，呈現場景化應用的實質價值。

在底層架構上，Speedy FPGA 則專注於金融交易的高效能與極致低延遲需求，展現百商從交易基礎建設、金融數據到AI應用的完整布局。

透過與IBM及是方電訊的合作，MDBS將金融數據與應用能力建構於企業級AI平台、智慧機房及高速連線環境之上。百商發揮核心整合效益，串聯算力、平台、數據與金融場景，協助金融機構縮短從概念驗證邁向正式部署的距離。

是方電訊建構高密度AI算力與多雲環境

是方電訊產品經理王致翔（Tony）以「是方AIDC算力：共築AI金融科技新未來」，介紹 LY2 AI 智能資料中心如何因應高效能運算的需求。該資料中心單櫃支援 10kW 至 150kW 電力，提供氣冷與水冷設計，並採用 20MW 雙系統電力、多重備援 UPS 與 A/B 雙迴路供電，降低單點故障風險；建物具備每平方米 2,000 公斤承重與 0.4G 隔震能力，保障高密度伺服器運行安全。

綜合機房、電力、散熱與多雲私網連線能力，是方為金融機構建構的不只是AI算力空間，更是一套支撐關鍵系統穩定運行的基礎環境。當AI Agent進一步串接企業資料與金融服務流程，穩定、安全且具備擴充性的基礎建設，將成為AI能否從測試走向正式應用的重要條件。

串聯技術與金融場景 推動AI實務落地

本次「Brain of Tomorrow：金融AI Solutions × 智慧機房」研討會，即由百商從企業真實需求切入，串聯IBM的 AI Agent 平台能力、百商在金融數據與交易系統的實務經驗，以及是方電訊的智慧機房、算力與多雲連線資源，讓金融數據、交易系統與AI應用得以建構於穩定且易於管理的架構之上。

未來，百商將持續結合金融產業經驗與AI技術，協助企業從資料準備、架構規劃到應用部署，建立兼顧效能、資安與擴充力的AI解決方案，引導AI深入企業核心流程，創造實質且延續的營運價值。